3D画像認識AIによる
革新的癌診断支援システムの構築
これまで目視に頼っていたがん細胞診断を、
細胞の3次元形状計測とデータベース構築および診断の機械学習により自動化します。
これにより、高速・高精度ながん細胞診断支援システムを開発し、
世界中の誰もがどこでもがん診断を受けられる社会を実現します。
これまで目視に頼っていたがん細胞診断を、
細胞の3次元形状計測とデータベース構築および診断の機械学習により自動化します。
これにより、高速・高精度ながん細胞診断支援システムを開発し、
世界中の誰もがどこでもがん診断を受けられる社会を実現します。
標本採取による細胞診断は、癌の早期発見に有効な検査法の1つです。
我々は、超解像多重焦点画像列から細胞の3次元形状情報を抽出し、
それに基づいた3次元画像認識AIによる細胞レベルで診断する
革新的な子宮頸部細胞診自動診断支援システムを開発します。
これにより、2次元画像のみを用いる現行機を凌駕する
高精度で質の高い細胞診断を実現し、次世代細胞診断の創出を目指します。
本プロジェクトは,科学技術振興機構(JST)戦略的創造研究推進事業CREST
研究領域
「イノベーション創発に資する人工知能基盤技術の創出と統合化」
(人工知能)に採択されています.
諸岡 健一
研究代表者
岡山大学・教授
長原 一
主たる研究分担者1
大阪大学・教授
大野 英治
主たる研究分担者2
京都橘大学・教授
橋本 英樹
主たる研究分担者3
(株)プロアシスト