第1回 継続学習と知能の創発研究会
環境から得られるマルチモーダルなデータから,目的に合わせて継続的かつ多面的に情報を抽出・蓄積・活用できる知能の創発を目指し, 情報抽出や知識の関係性学習に関する基礎理論から,知能ロボットによる知識の活用などの応用まで幅広く議論いたします.本研究会は,知能の創発を目指し,活発に議論することを目的としているため, 現在,構想中の研究などのまとまっていない内容も歓迎いたします.
開催案内
開催日時:8月30日(月)開催時間未定
会場:オンライン(Teams:ログイン方法はこちらを参照)
発表時間:発表15分、質問10分(合計25分)
原稿:1ページ以上の要旨(フォーマット:FSSのフォーマットに準拠)
参加費:無料
スケジュール
- 講演申し込み締切り:
8月16日(月)8月23日(月) - 要旨締切り: 8月23日(月)
- 聴講者申し込み締切り:8月29日(日)
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プログラム
会場オープン(9:30〜)
開会挨拶(10:20〜10:30)
- S1-01: Online Rough C-Meansクラスタリングとその協調フィルタリングへの応用に関する一検討
○髙橋 秀(大阪府立大学),生方 誠希(大阪府立大学),野津 亮(大阪府立大学),本多 克宏(大阪府立大学) - S1-02: 適応共鳴理論に基づくトポロジカルクラスタリングのための警戒パラメータの自動推定手法
○尼子就都(大阪府立大),増山 直輝(大阪府立大学),能島 裕介(大阪府立大学),石渕 久生(南方科技大学) - S1-03: パラメータの自動設定機構を導入した階層的トポロジカルクラスタリング
○山田 友菜(大阪府立大学),尼子就都(大阪府立大)増山 直輝(大阪府立大学),能島 裕介(大阪府立大学),石渕 久生(南方科技大学) - S1-04: 計算知能とトポロジカルツイン
○久保田 直行(東京都立大学)
第1セッション(10:30〜12:10)
- S2-01: マルチラベル識別問題のための適応共鳴理論に基づくトポロジカルクラスタリング
○吉永 貴政(大阪府立大学),増山 直輝(大阪府立大学),能島 裕介(大阪府立大学),石渕 久生(南方科技大学) - S2-02: パラメータの自動設定機構を導入したトポロジカルクラスタリングに基づく識別器設計
○坪田 一希 (大阪府立大学), 尼子 就都 (大阪府立大学), 増山 直輝 (大阪府立大学), 能島 裕介 (大阪府立大学), 石渕 久生 (南方科技大学) - S2-03: 自律ロボットのためのGrowing Neural Gasに基づく3次元空間の知覚システム
和田 亮雅(岡山大学),○小笹 航輝(岡山大学),戸田 雄一郎(岡山大学),松野 隆幸(岡山大学),見浪 護(岡山大学) - S2-04: Rough Set C-Medoidsクラスタリングに関する一検討
○杉本 篤史(大阪府立大学),生方 誠希(大阪府立大学),野津 亮(大阪府立大学),本多 克宏(大阪府立大学)
第2セッション(13:00〜14:40)
- S3-01: ラフ集合理論に基づく粒状性を考慮した共クラスタリングに関する一検討
○野岳 就拓(大阪府立大学),生方 誠希(大阪府立大学),野津 亮(大阪府立大学),本多 克宏(大阪府立大学) - S3-02: Growing Neural Gasを用いた占有格子空間地図の学習と経路計画
○Li Qi(岡山大学),宮瀬 光梨,(岡山大学),戸田 雄一郎(岡山大学),松野 隆幸(岡山大学),見浪 護(岡山大学) - S3-03: トポロジカルマップにおける輪郭検出と未知環境における経路計画
宮瀬 光梨(岡山大学),○長尾 圭介(岡山大学),戸田 雄一郎(岡山大学),松野 隆幸(岡山大学),見浪 護(岡山大学) - S3-04: Growing Neural Gasとロボットの知覚システム
○戸田 雄一郎(岡山大学)
第3セッション(14:50〜16:30)