第5回 継続学習と知能の創発研究会
環境から得られるマルチモーダルなデータから,目的に合わせて継続的かつ多面的に情報を抽出・蓄積・活用できる知能の創発を目指し, 情報抽出や知識の関係性学習に関する基礎理論から,知能ロボットによる知識の活用などの応用まで幅広く議論いたします.本研究会は,知能の創発を目指し,活発に議論することを目的としているため, 現在,構想中の研究などのまとまっていない内容も歓迎いたします.
開催案内
開催日時:6月9日(金)
会場:ハイブリッド開催
オンサイト会場:大阪公立大学 I-siteなんば セミナールーム S1
オンライン会場:Zoom
発表時間:発表15分、質問10分(合計25分)
原稿:1ページ以上の要旨(フォーマット任意:FSSのフォーマット(例))
参加費:無料
スケジュール
- 講演申し込み締切り:
5月 12日(金)5月 26日(金) - 要旨締切り:
5月 26日(金)6月 2日(金) - 聴講者申し込み締切り(オンサイト):6月 2日(金)
- 聴講者申し込み締切り(オンライン):6月 8日(木)
講演者申し込み
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会場アクセス
大阪公立大学 I-siteなんば セミナールーム S1 (アクセス)
プログラム
会場オープン(9:00〜)
開会挨拶(9:20〜9:30)
- S1-01:高齢者をつなぐサービスデザインのための継続学習
寄田(関西学院大学),郭(都立大),大保(都立大),本田(富士ソフト),○久保田(都立大) - S1-02:3次元点群データを用いたハスモンヨトウ(Spodoptera litura)の飛翔軌跡の測定とノイズ除去手法の検討
○西末浩司(東京農工大)、福田信二(東京農工大・農研機構農情研)、中野亮(農研機構植防研)、渋谷和樹(農研機構植防研)、杉浦綾(農研機構農情研) - S1-03:欠損値処理を導入したRough C-Meansクラスタリングに基づく協調フィルタリング
○二口 和史,生方 誠希,本多 克宏(大阪公立大学)
第1セッション(9:30〜10:45)
- S2-01:Probabilistic Rough Set C-Meansクラスタリングに基づく協調フィルタリング
○得原 一馬,生方 誠希,本多 克宏(大阪公立大学) - S2-02:ノイズ除去機構を導入したRough Set C-Meansクラスタリングに基づく協調フィルタリング
○林 稜也,生方 誠希,本多 克宏(大阪公立大学) - S2-03:重み付きEvolutionary Strategy Sample Consensusを用いた対応点探索の検討
工藤響(岡山大学),○宇都宮健斗(岡山大学),戸田雄一郎(岡山大学),松野隆幸(岡山大学)
第2セッション(10:55〜12:10)
- S3-01:広域・屋外用自律走行ロボットの導入・運用効率化に向けた研究開発
○中村 佳雅(都産技研) - S3-02:施設内の案内地図に基づくナビゲーションシステムの検討
○Zhang Jiaqi(岡山大学),戸田雄一郎(岡山大学),松野隆幸(岡山大学) - S3-03:ε-局所差分プライバシを考慮した適応共鳴理論に 基づく連合クラスタリング手法の検討
○上田裕也,増山直輝,能島 裕介(大阪公立大) - S3-04:魚種判別・個体数計測のための水中観測システムの構築
○小寺俊輔(東京農工大)、福田信二(東京農工大)
第3セッション(13:20〜15:00)
- S4-01:複数ベルヌーイ状態空間モデルによる複数対象の検出前追跡における分離可能な尤度に関する考察
○生駒 哲一(日本工業大学) - S4-02:適応共鳴理論に基づくクラスタリングを用いたマルチラベル識別におけるラベル学習手法の改良
○扇野雄太,増山直輝,能島 裕介(大阪公立大) - S4-03:平面二次元水理解析における格子生成手法が流速分布に及ぼす影響
○厚東七海(東京農工大),福田信二(東京農工大) - S4-04:Growing Neural Gasに基づく走行可能領域の判定手法の検討
小笹 航輝(岡山大),○尾崎 永(岡山大),戸田 雄一郎(岡山大),松野 隆幸(岡山大)
第4セッション(15:10〜16:40)
技術懇談会(オンサイト)(18:30〜21:30)