岡山大学AI研究会

お知らせ

第15回岡山大学AI研究会

日時:
2025年12月10日(水)16:00-18:00
会場:
Zoom(ミーティングID等の情報は参加申込をされた方にメールでお知らせします)
プログラム(〇印は講演者):
16:00-17:00 招待講演「拡散モデルの基礎と応用:条件付き生成を中心に」〇村田直毅(株式会社ソニーリサーチ)
17:00-17:30「機械学習によるエラストグラフィ動画解析」〇葛城玲弥・西谷来輝・沖健太朗(岡山大学)・小幡泰介(神奈川県立がんセンター)・内田大輔・遠藤良峻・明石卓也(岡山大学)
17:30-18:00「面光源パタンの映り込みに基づく表面粗さ推定」〇大森涼平・吉田道隆(岡山大学)・川原僚(京都大学)・岡部孝弘(岡山大学)

招待講演の概要:本講演では,生成AIの中核技術である拡散モデルについて,データを徐々に壊して復元する仕組みから,その基本原理をわかりやすく説明します.次に,テキストや画像といった条件情報を活用した「条件付き生成」に焦点を当て,その基本的な考え方と実際の応用事例をご紹介します.さらに,事前学習済みモデルを“事前知識”として活用する手法を取り上げ,追加の学習コストを抑えながら,画像編集・変換・復元といった幅広いタスクへ展開する方法について解説します.
主催:
岡山大学AI研究会実行委員会
共催:
おかやまIoT推進ラボ協議会
岡山大学AI・数理データサイエンスセンターサイバーフィジカル情報応用研究推進部門 (Cypher)
おかやまAI・セキュアIoT共創コンソーシアム (OASIS)
おかやまデジタルイノベーション創出プラットフォーム (OI-Start)
協力:
エヌビディア合同会社
株式会社両備システムズ
問い合わせ先:
高橋規一

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