- ■ Teaching experience (講義)
- 2025:
- Linear Algebra (線形代数) 岡山大学
- Introduction to Optimization (最適化理論) 岡山大学
- Machine learning (機械学習) 岡山大学
- 2024:
- Linear Algebra (線形代数) 岡山大学
- Introduction to Optimization (最適化理論) 岡山大学
- Machine learning (機械学習) 岡山大学
- Theory and Applications of Machine Learning (機械学習の理論と応用) 岡山大学, 大学院
- 2023:
- Linear Algebra (線形代数) 岡山大学
- Introduction to Optimization (最適化理論) 岡山大学
- Machine learning (機械学習) 東京海洋大学, 3年次
- Artificial Intelligenc and Machine Learning (人工知能と機械学習) 東京海洋大学, 卓越大学院プログラム共通科目
- 2022:
- (集中講義)Topics in Mathematical Modeling for Environmental Science A (環境数理モデル特論A) 岡山大学
- Linear Algebra (線形代数1) 東京海洋大学, 流通情報工学科
- Linear Algebra (線形代数2) 東京海洋大学, 流通情報工学科
- Introduction to Date Science B (データサイエンス入門B) 東京海洋大学
- Machine learning (機械学習) 東京海洋大学, 3年次
- Artificial Intelligenc and Machine Learning (人工知能と機械学習) 東京海洋大学, 卓越大学院プログラム共通科目
- Information Literacy (情報リテラシー) 東京海洋大学, 流通情報工学科
- Seminar1 (ゼミ1) 東京海洋大学 流通情報工学科
- Seminar2 (ゼミ2) 東京海洋大学, 流通情報工学科
- Senior Seminar (4年ゼミ)
- 2021:
- Linear Algebra (線形代数1) 東京海洋大学, 海事システム工学科
- Linear Algebra (線形代数2) 東京海洋大学, 海事システム工学科
- Machine learning (情報数学) 東京海洋大学, 3年次
- Artificial Intelligenc and Machine Learning (人工知能と機械学習) 東京海洋大学, 卓越大学院プログラム共通科目
- Information Literacy (情報リテラシー) 東京海洋大学, 流通情報工学科
- Seminar1 (ゼミ1) 東京海洋大学 流通情報工学科
- Seminar2 (ゼミ2) 東京海洋大学, 流通情報工学科
- 2020:
- Linear Algebra (線形代数1) 東京海洋大学, 海事システム工学科
- Linear Algebra (線形代数2) 東京海洋大学, 海事システム工学科
TUMST := Tokyo University of Marine Science and Technology
- ■ Students and Postdoctoral assosiates (研究室構成)
- 2025. Bachelor: 3 (male2 female1), Master student: 3 (male3 female0)
- 2024. Bachelor: 3 (male3 female0)
- 2022. Bachelor: 4 (male1 female3)
- 2021. Bachelor: 2 (male2 female0)
- ■ 研究室配属を希望する学生へ
私は機械学習を用いた気象などの未来予測
(論文へのリンク)
や、機械学習で学習可能な性質の解明
(論文へのリンク)
などもしています。
現象を解き明かすことや新たな発見をすることに意欲のある方は大歓迎です。
皆さんとワクワクする研究ができることを楽しみにしています。