Research

薬剤耐性（AMR）は、感染症治療の根幹を揺るがす世界的な脅威です。当研究室では、多剤耐性菌の出現・伝播メカニズムの解明に向けた基礎研究と、その知見を臨床・公衆衛生に活かすための応用研究を一体的に推進しています。

特に、ヒト・動物・環境を一つのエコシステムとして捉える「ワンヘルス」アプローチのもと、病院内外での耐性菌の動態解析を行っています。国内外の医療機関・研究機関と連携したサーベイランス研究を通じて、耐性菌の流行状況をリアルタイムで把握し、感染制御への迅速な対応を可能にする体制の構築に取り組んでいます。

また、耐性遺伝子の水平伝播メカニズムや、バイオフィルム形成と薬剤耐性の関係についても詳細に研究し、新規治療標的の同定を目指しています。

電子カルテ・レセプト・検査データなどの医療ビッグデータを統合的に活用し、感染症の疫学解析・予後予測・診療最適化に取り組んでいます。膨大な臨床データから新たな知見を引き出すことで、エビデンスに基づく感染症診療の標準化を推進します。

統計モデリングや機械学習アルゴリズムを駆使して、抗菌薬使用の適正化（Antimicrobial Stewardship）を支援するツールの開発や、市中感染症・院内感染の発生予測モデルの構築を行っています。

また、全国規模の診療データベースを活用した多施設共同研究にも積極的に参加し、感染症診療の実態把握と改善に向けた研究を展開しています。

AI・機械学習・アプリケーション開発など最先端のデジタル技術を感染症診療・研究に応用し、医療現場のデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。

感染症の早期診断を支援するAIツールや、院内感染リスクをリアルタイムで可視化するダッシュボードの開発に取り組んでいます。また、スマートフォンアプリを活用した感染症サーベイランスシステムや、患者教育コンテンツのデジタル化なども手がけています。

これらのツールは、臨床現場での実装を前提に設計されており、使いやすさと精度の両立を追求しています。デジタル技術を通じて、医療の質向上と医療スタッフの負担軽減に貢献することを目指しています。

薬剤耐性菌の増加と新規抗菌薬の開発停滞が深刻化するなか、当研究室では感染症に対する新たな治療戦略の開発に取り組んでいます。臨床分離株の詳細な解析から得られた微生物学的知見を基盤に、既存薬の新規応用や新規化合物の探索を進めています。

細菌のバイオフィルム形成・病原性発現・薬剤排出ポンプなど、耐性メカニズムに関わる分子標的を同定し、それらを阻害する化合物のスクリーニングを行っています。また、ファージ療法・抗菌ペプチド・免疫調節薬といった非従来型アプローチも視野に入れた研究を展開しています。

基礎研究から臨床応用へのシームレスな橋渡しを目指し、製薬企業・他大学との共同研究を通じて感染症治療の新たな選択肢の創出に貢献します。